L'intelligence artificielle à l'hôpital Reprendre la décision, service par service.
Dans un hôpital, l'IA entre par les services, chacun à son rythme, souvent en dehors du cadre de l'établissement. VEIA.AI aide la direction générale et la commission médicale à voir l'ensemble, à décider de ce qui se poursuit, s'arrête ou se généralise, et à poser une gouvernance de l'IA qui tient dans la durée.
- Pour
- Direction générale, CME, conseil de surveillance
- Établissements
- Hôpitaux et cliniques, France et Suisse romande
- La mission
- Le cadrage IA, en trois à quatre semaines
Gouvernance de l'IA à l'hôpital : les services de VEIA.AI
Chaque intervention est définie avec la direction, avant de commencer.
Le cadrage IA de l'établissement
Trois à quatre semaines pour fixer le périmètre, cartographier les usages, les projets et les dépendances qui engagent l'établissement, puis arbitrer lors d'une séance commune direction générale et CME. Une note d'arbitrage institutionnel conclut la mission.
Voir la missionInterventions ciblées, selon la situation
Le traitement du shadow AI
Repérer les usages personnels de l'IA dans les services, mesurer ce qu'ils engagent et définir les conditions d'un usage institutionnel maîtrisé.
La masterclass direction et CME
Une matinée pour la direction, la CME et les cadres de pôle : ce que l'IA change à l'hôpital et les décisions qui en découlent.
La lecture des pilotes
Pour les expérimentations retenues, une recommandation argumentée : poursuivre, arrêter ou généraliser, avec les conditions à réunir.
Le point devant le conseil
Une lecture claire de la situation de l'établissement face à l'IA, pour le conseil de surveillance ou d'administration.
Le Rendez-vous conseil
Une session de travail d'une heure trente sur la question de la direction, suivie d'une synthèse écrite.
Ce que l'on observe dans les hôpitaux
L'usage de l'IA progresse dans les équipes plus vite que les décisions qui l'encadrent. Les enquêtes disponibles mesurent des usages déclarés par les agents.
- 46,1 %
- des répondants de quatre CHU utilisent l'IA à titre individuel (juillet 2026)
- 3,5 %
- participent à un projet d'IA porté par l'établissement (juillet 2026)
- 32 %
- des agents hospitaliers utilisent des outils d'IA personnels dans leur travail (novembre 2025)
- 6 %
- des agents hospitaliers déclarent avoir été formés à l'IA (novembre 2025)
Sources : enquête du GCS HOURAA auprès de 2 509 agents de quatre CHU d'Auvergne-Rhône-Alpes, juillet 2026 (DSIH) ; baromètre Ifop pour UniHA et la CAIH, 1 051 agents hospitaliers, novembre 2025 (UniHA).
Derrière les moyennes, l'hôpital est une mosaïque. L'imagerie et la biologie travaillent avec des outils validés et intégrés. Ailleurs, des médecins dictent leurs comptes rendus dans un assistant, des secrétariats reformulent leurs courriers, des internes interrogent un modèle sur leur téléphone pendant la garde. Ces usages répondent à des besoins professionnels réels. Certains peuvent engager des données de santé, des responsabilités médicales ou des pratiques qui échappent encore au cadre institutionnel.
La question qui se pose à la direction porte sur la décision : qui arbitre, avec quelles règles, et comment la direction, la CME, la DSI et les services s'accordent avant d'engager l'établissement.
Les situations qui amènent un hôpital à faire appel à VEIA.AI
- Des praticiens et des équipes utilisent déjà des assistants d'IA personnels, et la direction veut reprendre la main en gardant l'élan des services.
- Des pilotes se sont accumulés dans plusieurs services, et il faut décider lesquels poursuivre, arrêter ou généraliser.
- Un éditeur, un fournisseur ou une centrale d'achat propose une solution d'IA qui engage l'établissement pour plusieurs années.
- La direction et la CME veulent une position commune avant d'avancer.
- Le nouveau référentiel de certification de la HAS place l'IA dans le champ du pilotage de l'établissement, et la direction veut clarifier son organisation.
- Le conseil de surveillance ou le conseil d'administration demande où en est l'établissement.
Dans un hôpital, l'IA entre par les services. La décision revient à la direction et au corps médical.
Le cadrage IA de l'établissement
La mission que VEIA.AI propose aux directions hospitalières. Elle part des décisions à prendre et aboutit à une séance commune de la direction générale et de la CME.
- Durée
- Trois à quatre semaines
- Avec
- Direction générale et présidence de CME
- Aboutit à
- Une note d'arbitrage institutionnel
Fixer le périmètre
Avec la direction, VEIA.AI arrête les services concernés, les projets en cours et les décisions que l'établissement doit prendre.
Cartographier
Des entretiens avec la direction, la CME, la DSI, le DIM, la qualité et les chefs de service retenus. VEIA.AI établit avec vos équipes une cartographie décisionnelle des usages, des projets et des dépendances qui engagent l'établissement.
Arbitrer
Une séance commune de la direction générale et de la CME, préparée par VEIA.AI, sur les options et leurs conditions. La note d'arbitrage suit.
Une demi-journée à une journéePour une première lecture avant d'engager la mission, la direction peut commencer par le Rendez-vous conseil. La masterclass et le traitement du shadow AI peuvent précéder la mission ou s'y intégrer.
Ce que VEIA.AI remet
- La cartographie décisionnelle, sur le périmètre convenu
- Une grille d'arbitrage pour les pilotes et les projets d'IA
- La préparation et l'animation de la séance direction et CME
- La note d'arbitrage institutionnel, avec les options et leurs conditions
L'hôpital, vu de l'intérieur
Christophe Picou a exercé au Groupe hospitalier de la région de Mulhouse et Sud-Alsace (GHRMSA), environ 6 000 personnes, la responsabilité du processus opérationnel du système d'information. Il y a conduit le choix du système d'information de laboratoire, en réunissant chefs de service, biologistes, cadres, prestataires et informatique de l'hôpital, dans un environnement certifié ISO 15189.
Il en a retenu une règle : à l'hôpital, une décision tient lorsque la direction, les médecins et les soignants l'ont construite ensemble.
En France et en Suisse romande
Les hôpitaux universitaires, les réseaux hospitaliers cantonaux et les cliniques romandes font face aux mêmes questions, dans un cadre qui leur est propre : autonomie des établissements, rôle des cantons, conseil d'administration, loi fédérale sur la protection des données.
VEIA.AI conseille des dirigeants des deux côtés de la frontière, depuis Colmar. Chaque intervention part de l'organisation réelle de l'établissement et des services qui le composent.
Comment je travailleQuestions des directions
Qu'est-ce que la gouvernance de l'IA à l'hôpital ?
La gouvernance de l'IA à l'hôpital désigne la manière dont un établissement décide de ses usages de l'intelligence artificielle : qui arbitre, avec quelles règles, et comment la direction, la commission médicale, la DSI et les services s'accordent avant d'engager l'établissement.
Qu'est-ce que le shadow AI à l'hôpital ?
Le shadow AI désigne les usages de l'IA par les professionnels en dehors du cadre de l'établissement, avec des outils personnels ou grand public : dictée de comptes rendus, rédaction de courriers, recherche d'information pendant la garde. Ces usages répondent à des besoins réels et peuvent engager des données de santé ou des responsabilités médicales.
Qui sollicite VEIA.AI à l'hôpital ?
La direction générale, la présidence de la commission médicale, la direction qualité ou le conseil de surveillance, dans un hôpital public, un établissement privé ou une clinique, en France et en Suisse romande.
VEIA.AI intervient-il sur le système d'information ?
VEIA.AI travaille sur la décision : usages, pilotes, priorités, instance et règles d'usage. La DSI conserve l'inventaire technique et l'intégration des solutions.
Faut-il donner accès aux données de santé ?
Le travail repose sur des entretiens avec la direction, la CME et les services, et sur les documents de pilotage de l'établissement. Les données de santé restent en dehors du périmètre.
Quel lien avec la certification HAS ?
Le référentiel de certification version 2027 traite notamment du pilotage des dispositifs médicaux numériques utilisant l'IA et de l'organisation des usages d'IA sans finalité médicale. Ce contexte renforce l'intérêt d'un cadrage décisionnel. La mission porte sur la décision ; la préparation de la visite relève de la direction qualité.
Faut-il commencer par le Rendez-vous conseil ?
La mission de cadrage peut être engagée directement. Le Rendez-vous conseil convient à une direction qui souhaite une première lecture avant de s'engager.
Comment se fixe la mission ?
Le périmètre, les livrables, le calendrier et le prix sont fixés avec la direction avant de commencer. Le périmètre dépend de la taille de l'établissement, des services concernés et des décisions à prendre.
Le conseil est-il indépendant des éditeurs et des centrales d'achat ?
Oui. VEIA.AI est indépendant des éditeurs, des intégrateurs et des centrales d'achat. Christophe Picou est rémunéré uniquement par l'établissement qui le mandate.
Parlons de votre établissement.
Un entretien de 15 minutes, par téléphone ou en visio, pour poser votre question et vérifier le périmètre d'un cadrage IA pour votre établissement.