L’intelligence artificielle est souvent présentée comme une force appelée à remplacer l’humain. Pourtant, ce récit occulte une réalité plus structurante : l’IA dépend d’un socle numérique encore fragile, traversé par des enjeux de dépendance, de cybersécurité, de gouvernance et de géopolitique. Dans ce contexte instable, annoncer des certitudes relève davantage du fantasme que de la maîtrise. L’enjeu réel n’est pas le remplacement, mais la capacité à gouverner, décider et ass

2026 marque la fin des tests : l’IA entre en phase “preuve”, sous contrainte budgétaire et de responsabilité. Cette note VEIA propose une lecture board-level : valeur mesurable, gouvernance des usages, Shadow AI 2.0 (cognition déléguée), chaîne de confiance IA-cyber-gouvernance, et rôle du CAIO externalisé pour décider avant d’intégrer.

Fin 2025, l’intelligence artificielle a cessé d’être un simple outil. Elle touche désormais la décision, la donnée, l’identité et la dépendance des organisations. À mesure que l’IA s’installe, la confiance devient une véritable infrastructure stratégique. Ce bilan de fin d’année propose une lecture lucide de ce que l’IA révèle vraiment, et du cap que les dirigeants devront tenir en 2026 pour éviter que la vitesse ne se transforme en risque.

IA 2025–2026 : une analyse claire et stratégique des organisations. VEIA.AI décrypte la réalité derrière les discours : Shadow AI, gouvernance, risques, maturité des dirigeants et besoins réels. Une note de référence pour structurer l’IA avec maîtrise, responsabilité et clarté décisionnelle.

Apple a choisi la voie rare : ralentir l’IA pour préserver la cohérence, la sécurité et la confiance. Là où l’industrie court après la performance brute, Apple rappelle une évidence : sans maîtrise, l’IA n’est qu’un risque accéléré. Ce refus stratégique n’est pas un retard — c’est une vision. Une manière de dire que la technologie n’a de sens que lorsqu’elle protège l’utilisateur.

Le livre blanc VEIA.AI offre un cadre clair pour décider avant d’intégrer l’intelligence artificielle. Dans un contexte de pression réglementaire, de risques cyber et d’usages non maîtrisés, il propose une méthode sobre et stratégique pour gouverner l’IA avec lucidité. Un document essentiel pour les dirigeants, boards et institutions qui veulent garder la maîtrise de leurs décisions numériques.

L'État déploie une stratégie ambitieuse pour l’IA en santé, mais sur le terrain, la réalité est tout autre. Entre chaos décisionnel et promesses creuses, l’IA se perd sans cap. Fort de mon expérience au GHRMSA, j’ai fondé VEIA.AI pour ramener lucidité, gouvernance et stratégie là où l’IA n’est encore qu’un mirage. L'heure est venue d'arrêter de fantasmer, et de commencer à décider.